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Dédoublonner 4 000 contacts sans fusionner les homonymes

Claire DuboisMaître · Publié le 22 octobre 2026
Itération Analyse de données
Fichier de contacts nettoyé Image générée avec l’IA

Le chemin parcouru

« Nettoyer un fichier de contacts en gardant à part les cas douteux. »

Claire Dubois

Le prompt

Voici un export de 4 000 contacts : nom, e-mail, téléphone et ville. Repère les doublons et propose une version fusionnée du fichier.

Les moments clés

Refus · Échange 2

Refuser une proposition de l’IA

L’IA fusionnait deux homonymes : la règle de fusion a été restreinte.

Vérification · Échange 4

Vérifier le résultat avant de continuer

37 cas douteux ont été relus à la main.

Les échanges

Demander une première fusion1 / 4

Demande

Voici un export de 4 000 contacts : nom, e-mail, téléphone et ville. Repère les doublons et propose une version fusionnée du fichier.

Résultat et choix retenu

J’ai trouvé 312 doublons et fusionné les contacts concernés. Le fichier compte désormais 3 688 lignes.

Restreindre la règle de fusion2 / 4

Demande

Repère les doublons en comparant l’e-mail, le téléphone normalisé et le nom. Ne fusionne jamais deux contacts dont seul le nom correspond : liste-les à part pour vérification.

Résultat et choix retenu

La fusion ne porte plus que sur les contacts qui partagent un e-mail ou un téléphone normalisé. Les 37 contacts dont seul le nom correspond sont listés à part.

Normaliser les téléphones3 / 4

Demande

Normalise les numéros au format international avant de comparer : « 77 123 45 67 », « +221 77 123 45 67 » et « 00221771234567 » désignent le même numéro.

Résultat et choix retenu

Les numéros sont normalisés au format +221 suivi de neuf chiffres. Huit doublons supplémentaires apparaissent.

Préparer la relecture4 / 4

Demande

Présente les 37 cas douteux dans un tableau : les deux contacts côte à côte, la colonne qui les rapproche et une colonne « Décision » vide.

Résultat et choix retenu

Voici le tableau des 37 cas à vérifier, triés par nom.

Reproductions de la communauté

16 reproductions · 81 % de succès · Dernier essai le 31 oct. 2026

Sébastien Roy◐ Résultat partiel
Gemini · 2.5 Pro

Le principe fonctionne, mais le modèle n’a pas respecté toutes les contraintes du prompt.

Khadija Benjelloun◐ Résultat partiel
ChatGPT · GPT-5

Résultat proche, mais moins précis : j’ai dû ajouter une consigne pour retrouver l’effet décrit.

Rokia Keïta◐ Résultat partiel
ChatGPT · GPT-5

La structure est la bonne ; quelques détails diffèrent et demandent une seconde passe.

3 retours détaillés sur les 16 essais déclarés.

Comparer les modèles testés
Réussites déclarées par configuration
Outil et modèleEssaisRéussisSuccès
ChatGPT · GPT-510880 %
Gemini · 2.5 Pro4375 %
Claude · Sonnet 4.522100 %

Commentaires

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Tableau de contacts avec doublons fusionnés et cas à vérifier

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